今天国际江南体育2022年年度董事会经营评述
发布时间:2023-04-26 14:28:43

  公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

  报告期内,公司主要从事智慧物流和智能制造系统综合解决方案业务,为生产制造、流通配送企业提供自动化生产线及物流系统的规划设计、系统集成、软件开发、设备定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等一体化业务,使客户实现产品生产、物料出入库、存储、搬运输送、分拣与拣选、配送等过程的自动化、数字化和智能化。

  江南体育

  随着国家产业升级及数字化发展战略布局的开展,贯穿产品全生命周期的智能物流系统正在成为推动制造业发展的重要引擎。对于企业而言,竞争力的关键不再仅是物流基础服务的质量高下,而是如何结合互联网、新技术和产业认知,整合上下游,提供一体化的解决方案,实现制造、流通和消费的无缝对接。同时,近年来电子商务、新零售、C2M等各种新型商业模式快速发展和消费者需求的个性化和差异化也对传统物流行业提出了更高的要求。这都对智慧物流提出了高度智能化、全流程数字化、信息互联互通、网络化、高度柔性化等新要求。根据智研咨询报告,预计到2025年我国智慧物流市场规模将超过万亿元。根据前瞻产业研究院分析预测,到2024年,我国智能制造业产值规模将超过4.6万亿元。

  2017年国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,旨在加快建设和发展工业互联网,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展先进制造业,支持传统产业优化升级。2019年发改委等部委发布《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》,启动国家物流枢纽网络建设,完善国家物流公共信息平台,实施物流智能化改造行动。2020年,发改委会同相关部门联合发布《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》,鼓励制造业企业开展物流智能化改造,推广应用物流机器人300024)、智能仓储等新型物流技术装备,稳步推动物流业制造业深度融合、创新发展,推进物流降本增效,促进制造业转型升级。2023年1月,工业和信息化部、教育部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》,提出到2025年,制造业机器人密度较2020年实现翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升,机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。智慧物流技智能制造行业一系列的政策支持,进一步激发了智慧物流系统和智能制造系统建设高潮,行业发展迎来新的局面。

  伴随着我国土地成本以及劳动力成本的双攀升和制造业转型升级不断深入,智慧物流系统越来越多地在企业得到应用。近年来在政府大力推动下,企业对智能制造的探索热情高涨,而物流系统作为智能制造的核心部分,连接制造端和客户端,需求不断涌现。智慧物流系统和智能制造系统日渐成为烟草、新能源、3C、医药、商业流通等行业提高竞争力的必要手段。现代工业已经逐渐迈入智能制造和工业互联网时代,各行业大中型企业需要广泛建设智慧物流系统和智能制造系统。

  近年来,行业技术发展高度智能化,智慧物流和智能制造系统以降低成本、提高效率为宗旨,不仅仅实现了分拣、运输、存储等单一作业环节的自动化,而且通过大量使用工业机器人、激光扫描器、无线射频设备、生产控制软件等智能化软硬件设备,结合物联网、工业互联网、人工智能等技术,使得生产和物流的全程都实现了自动化与智能化。同时,智慧物流和智能制造系统将制造企业内外部的全部物流流程和生产流程智能地连接在一起,实现从原材料入库到产成品出库全程的透明化与实时监控,并且通过数据的共享和分析进行自主决策,实现了全流程的数字化。技术的不断创新与应用为行业发展的长足进步奠定了坚实的基础。

  公司创立以来始终专注从事智慧物流和智能制造系统综合解决方案业务,经过 20多年的精耕细作,目前已在智能制造物流系统的规划设计、系统集成、软件开发、设备定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等方面均具备较强实力。同时在长期的发展过程中积累了丰富的行业经验,目前已完成或正在实施一系列规模大、复杂程度高、具有重大影响力的智慧物流系统项目。公司高效优质的综合服务能力有助于抢占市场,规避部分下业周期性的波动。多年来公司以细致工作作风、专业的技术能力、周到的客户服务,提供超预期的服务,赢得客户和市场良好的口碑并形成高品质服务商的市场形象。

  公司自设立以来一直聚焦在智慧物流、智能制造领域,致力于为客户提供智慧物流综合解决方案,主要包括智慧物流、智能制造软硬件系统集成服务。目前服务的行业业务模式存在定制化、下游应用行业分散化等特点。从自动化业务来看,国内市场渗透率较低,相比国际市场,国内尚有很大的市场空间。

  现阶段企业竞争力的关键不再仅是物流基础服务的质量高下,而是如何结合互联网、新技术和产业认知,整合上下游,提供一体化的解决方案,实现制造、流通和消费的无缝对接。公司经过 20多年的精耕细作,目前已在智能制造物流系统的规划设计、系统集成、软件开发、设备定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等方面均具备较强实力。同时在长期的发展过程中积累了丰富的行业经验,目前已完成或正在实施一系列规模大、复杂程度高、具有重大影响力的智慧物流系统项目。

  公司高效优质的综合服务能力有助于抢占市场,通过与各行业的龙头企业合作打造标杆项目,基于标杆项目的示范效应去向行业内的其他客户推广,同时保持对各行业的持续关注,把公司的战略资源动态地向期间最有景气度和需求的行业领域倾斜。公司目前在跟进的石化、大消费、冷链、医药、汽车、电商物流、军工、半导体等等都是潜在市场容量极大地行业,我们有充分的选择去应对或规避下业的周期波动。

  公司是一家专业的智慧物流和智能制造系统综合解决方案提供商,为生产制造、流通配送企业提供自动化生产线及物流系统的规划设计、系统集成、软件开发、设备定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等一体化业务,使客户实现生产经营全过程的自动化、数字化、智能化。

  随着人力成本增加和土地资源缺乏以及企业信息化管理需求的上升,企业日益需要更为快捷、精准、有效的生产和物流系统,高效快捷的生产和物流系统已经成为企业的核心竞争力之一。智能生产线和智慧物流系统可以减少人力及人员作业强度、提高效率和良品率、节约仓库占地面积、减少物流配送过程中的破损,其信息管理系统实时监控生产和物流作业过程并与企业其他管理系统无缝对接,系统之间自动进行信息接收与传递,使企业实现信息流、物流和资金流一体化,提升企业信息化管理水平。同时,智慧物流系统还能提高企业仓储管理能力和物流输送效率,保证物流输送的及时性和准确性,进而提升企业的生产和配送效率。公司产品已应用于烟草、新能源、冷链、石化、日化、医药保健品、高铁、机场、航空、电力、家具、连锁零售、电子以及食品饮料等众多行业,发展潜力和市场规模较大,应用前景广阔。

  公司的智慧物流和智能制造综合解决方案可以分为智慧物流解决方案和智能制造解决方案,公司根据客户定制化需求为客户建设智慧物流系统和智能制造系统。

  智慧物流系统可以为客户实现物流设备自动化出入库作业和物流配送中心智能化配送与信息化管理。智慧物流系统通常由自动化仓库系统、自动化搬运与输送系统、自动化分拣与拣选系统及其电气控制和信息管理系统等部分组成。自动化仓库系统主要包括货架、堆垛机以及密集存储的穿梭车等自动化存储设备;自动化搬运与输送系统主要包括各式输送机、无人搬运小车、轨道穿梭车、机器人和其它自动搬运设备;自动化分拣与拣选系统主要包括各类自动化分拣设备、手持终端拣选和电子标签拣选等。信息管理系统主要包括物流管理软件、仓库管理软件、仓库控制软件、智能分拣和拣选软件等。

  智能制造系统可以为客户实现生产制造各个流程、工序间物料输送、生产资源调配等环节的自动化作业。智能制造系统由各类专业生产设备、生产管理系统和辅助设备组成。其中生产管理系统主要包括生产制造执行系统(MES)和数据采集和监控系统(SCADA)。其中数据采集和监控系统(SCADA)即在设备数据采集和监控的基础上,围绕建立智慧型生产企业的目标,应用BI分析、移动终端APP等技术,形成智能设备运维监控平台;生产制造执行系统(MES)即通过智能排产、制造数据管理、生产调度管理、工厂物流配送管理等模块实现智能工厂互联互通。

  提供一个快速链接设备和系统、汇聚数据、沉淀模型、创新应用的 IIoT使能平台,赋能业务人员以低代码方式快速构建各类应用。通过设备联网和异构连接,采集人、机、物状态及业务数据,基于多端协同及数物融合的工厂中枢,实现研发、工艺、生产制造、设备运维、物流等全要素、全链条、全周期业务协同的全自动、智能化生产制造。

  针对企业数字化运营诉求,提供的具有智能数据管理能力和数据全生命周期管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据开发、模型处理、算法学习、数据服务和安全等功能,赋能企业消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。

  据物流世界真实环境搭建数字虚拟空间,以产品全生命周期的真实数据为基础,为企业构筑可视化、智能化的智能管理平台系统,将人、机、料、法、环等线D建模实时虚拟仿真,实时远程管控,达到实体信息、经营管理、流程数据的无缝结合。

  面向开发者提供的一站式软件开发平台,提供低代码可视化配置服务、全生命周期管理和运维服务,集成海量组件库,开箱即用,打通软件交付的完整路径,赋能用户快速搭建多场景、多终端的企业级应用。

  可协助企业集团实现对分布在全国各地的仓库进行出入库、库存、盘点、质检、发货、库内加工等仓库业务的全方位管理。

  使用智能化技术与手段,解决“进度看不见、费用管不细、考核无量化、浪费无所知、差错无追溯、对标不准确”等实际问题,实现仓储、调运、运输、成本、资源等辅助智能决策。

  以生产计划工单、生产排程、制造执行、物料管理、质检追溯、设备管理等业务模块为核心,帮助工厂解决库存积压、生产过程不透明性、设备利用率低、交期不准、不良率过高等一系列问题。

  主要包括设备台账管理、供应商管理、设备保养管理以及各种设备报表等功能,实现生产管理精细化、设备运维数字化、质量管理标准化。

  今天云仓是基于云架构的 Saas化产品,该系统开放式集成了入库管理、出库管理、库存管理、基础数据管理、系统权限等功能,具有强大的信息处理和管理能力。

  工业移动机器人是一种实现物料无人化搬运、堆码垛的智能物流设备。通过电磁导引或激光导引等方式,按设定的导引路线行进,能在生产车间、仓库和配送中心自动搬运输送,具有安全保护及各种移栽功能,无需人工驾驶,能为企业提高生产力,降低劳动成本。今天国际已有自主研发AGV产品近30种,如叉取型、定制属具型、潜伏顶升型等,所有产品都可以搭载5G通信方式进行信号传输。

  堆垛机是高架立体库存取单元货物的专用起重设备,可在安全、高密度、高能效的存储结构中快速获取托盘、料箱和其他大宗货物,可提高仓库面积和空间利用率及仓储系统作业效率,实现自动化出入库,满足各种存储需求。公司现有自主研发堆垛机五大系列,可满足客户不同场景需求。

  售后运维服务是指公司为客户提供年度维保、智能系统改造升级、更换物流设备零配件以及培训等服务。售后运维服务通过为客户及时检查系统中存在的隐患防范故障发生、更换零配件、对系统进行升级等,延长系统的使用年限,提升系统性能和稳定性,是公司为客户提供的一项重要的后续增值服务。随着公司业务迅速发展,客户不断增加,目前这项业务产生收入呈逐年上升的趋势,已成为公司未来新的利润增长点。

  公司建立了以市场发展和客户需求为导向的快速反应研发机制,坚持自主研发为基础,不断丰富产品种类和提升产品品质,以提高公司整体解决方案提供能力,满足客户持续变化的需求。

  公司的产品研发分为基础产品研发和具体项目研发。基础产品研发模式指公司针对目标行业的通用需求,按照产品开发的流程,初步完成一个物流系统软件或技术的基础模板,这类软件产品具备了完整功能,后续的应用软件则是在其基础上根据客户个性化要求做进一步开发。具体项目模式指公司与客户签订项目合同,根据客户的具体需求,在公司现有基础模块上进行再开发工作,以满足客户相应的个性化需求。基础产品开发为公司储备了大量的技术积累和基础模块,大大缩短了具体项目开发的时间,实现方案和产品的快速交付。

  公司设有采购部门负责项目工程中所需物资的采购。公司建立了《采购管理程序》,用于评价和选择合格的供应商,并对采购的产品进行控制,确保采购产品符合要求。

  由于客户的需求具有明显的个性化特征,公司采购以定制化为主,根据客户的特定需求为其设计设备的规格、型号、性能指标、功能等,然后向供应商定制所需设备。除售后服务所需配件保持少量库存外,公司的期末存货主要为正在履行的项目成本。公司的采购主要分为三类,即机器设备、计算机配套软硬件、电控设备。

  对于机器设备和计算机配套软硬件,大部分采用定制化采购。在投标阶段,公司将对投标方案中所需生产和物流设备、计算机配套软硬件,编制需求清单、技术要求或必要的设计图,向合格供应商目录中的供应商进行初步询价,根据供应商的报价情况进行投标报价,以准确预算项目成本。中标签订合同后,公司开始进入采购环节,根据项目所需要的物流设备和计算机配套软硬件的性能要求,对各家供应商进行再次询价,然后综合技术要求和价格因素最终确定供应商。对于电控设备,根据各个项目实施中客户要求不同,公司负责提供设计图纸,并采购所需主要原材料,在公司装配车间进行组装。

  公司的市场推广、产品营销由销售部门负责,售后运维服务则由公司售后服务中心负责。

  智慧物流和智能制造系统综合解决方案业务,主要通过竞标获取业务合同。智慧物流和智能制造系统具有投资金额较大、高度定制化等特点,因此,客户一般采用招投标方式进行采购。

  公司销售部门通过市场调研、信息收集、客户拜访等方式,掌握准确的项目信息、对潜在客户进行评估和筛选,跟踪了解客户需求。根据客户的需求,公司将组建服务团队为客户提供“一对一”的销售服务,服务团队除销售团队外,还包括规划设计、软件、机械以及电控等各种专业技术人员对项目进行支持。服务团队在充分调研和分析需求后,提出综合解决方案。

  智能软硬件产品主要承接智能物流智能制造系统项目需求,根据公司为客户提供的综合解决方案,将软硬件产品整体打包在项目中。此外,有部分产品根据客户需求进行独立销售。

  售后运维服务业务,主要是与现有客户签订售后运维服务合同。智慧物流和智能制造系统的维护需要高度的专业化,公司为客户提供的智慧物流和智能制造系统过了质保期后,根据客户的需要会与其签订售后运维服务合同。通过定期巡访等方式了解客户的新的需求之后,公司将组织人员为其提供升级、改造等服务。

  公司提供的智慧物流和智能制造系统综合解决方案为定制化服务,定价主要受以下因素影响:项目的复杂程度、客户对公司的认知度、项目的设备配置等。因此,不同项目的毛利率可能存在差异。

  签订合同时,客户通常支付合同金额 10%-30%的款项;主要设备到货时,客户通常支付合同金额 30%-50%的款项;项目初验时,客户通常支付合同金额 5%-10%的款项;项目终验后,客户通常支付合同金额 20%-30%的款项;质保期满后支付合同金额5%-10%的款项。

  2022年度,公司按年度计划有序开展各项工作,持续深化组织变革,进行技术创新和管理优化,综合实力全方位提升,为公司业绩增长打下坚实基础。报告期内公司发挥自身优势,坚持聚焦新能源、烟草、石油石化等主要行业发展战略,稳步推进在实施项目的施工进度,加快运营周转效率。

  报告期内,公司新增订单437,360.41万元,同比增长34.02%;实现营业收入241,279.57万元,同比增长50.99%,实现营业利润 28,245.69万元,同比增加 190.54%,实现归属于上市公司股东的净利润 25,794.19万元,同比增加181.41%;实现扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润23,203.94万元,同比增加182.00%。

  新能源锂电行业订单持续增长,公司顺应市场需求,充分利用自身的技术优势,凭借可靠的项目实施交付能力及良好的项目管理口碑,以合作共赢并为客户创造价值为目标,与各动力电池和储能领域龙头客户建立起良好的合作关系,持续获得了比亚迪002594)(002594)、宁德时代300750)(300750)、欣旺达300207)(300207)、蜂巢能源、天津力神、厦门海辰等重要客户的订单,报告期共实现新能源行业订单新增31.04亿元,同比增长16.98%,规模效应逐步显现,为公司业绩持续稳定增长提供有力保障。

  石化行业方面,公司已成功实施多个石化行业标杆项目,对其自动化转型升级起到重要推动作用。报告期内中标某大型石化炼化产品立体仓库项目及天津南港项目,合同金额分别为4.67亿元及1.29亿元,石化行业实现新增订单6.25亿元,同比增长1207.70%,创历史新高。

  烟草行业方面,在行业竞争日趋激烈的环境下,公司充分发挥自身行业技术优势及项目实施经验,积极跟进参与相关行业的项目招投标,烟草行业订单实现 5.23亿元,同比增长 14.63%,公司深度参与烟草全行业的数字化大平台研发及建设,加速公司业务向自动化+数字化系统综合解决方案转型升级的进程。

  ②报告期内新增售后运营维护类业务订单 2.91亿元,同比上年增长 23.31%,持续稳定增长。运营维护服务是公司为客户提供年度维保、系统改造升级、更换物流设备零配件以及培训等服务,是为客户提供的一项重要的后续增值服务,公司运营维护客户保持稳定,随着公司实施项目的积累,以及服务技术创新推行,业务不断持续增长。

  ③截至报告期末,公司在手尚未确认收入订单54.50亿元,为公司持续的高质量发展奠定了坚实的基础。

  报告期实现营业收入 241,279.57万元,同比增长50.99%,主要是报告期内确认的项目金额及规模同比增长。公司依托规范的全过程管理体系、强大的项目管理和交付能力,确保了项目高效率高质量交付。

  报告期内,公司实现收入的项目主要是烟草行业、新能源行业、石化行业,合计占比 95.41%,其中新能源行业收入175,196.01万元,占比72.61%,烟草行业38,145.49万元,占比15.81%,石化行业16,851.87万元,占比6.98%,报告期内公司新能源行业营收贡献增长较快,主要得益于近年来新能源行业的发展和与之相匹配的公司行业聚焦战略。

  报告期实现营业利润28,245.69万元,同比增加190.54%,归属于上市公司股东的净利润25,794.19万元,同比增加181.41%,扣除非经营性损益后的归属于上市公司股东净利润为23,203.94万元,同比增加182.00%。报告期内完成实施并确认收入的项目规模同比增长。

  费用方面,本报告期运营费用同比增长,主要是由于公司业务拓展需要,报告期内支付员工工资、激励薪酬以及战略扩张发生的业务费用、研发费用投入同比有较大幅度增加所致。在研发方面,基于国家产业升级及数字化发展战略布局,公司在智慧物流和智能制造领域不断技术创新,增加研发团队,加大研发投入,加速公司业务向自动化+数字化系统综合解决方案转型升级的进程。公司在业务拓展方面的投入也取得了一定的成效,全年业务订单同比大幅增长。公司以业绩目标为导向,注重执行效率的提升,持续合理控制运营管理费用。

  报告期内公司财务状况总体平稳,资产周转效率显著提升。报告期末总资产 466,896.63万元,同比增长 67.63%,归属于上市公司股东的所有者权益141,029.65万元,同比上升22.10%,归属于上市公司股东的每股净资产4.59元,同比上升20.79%,主要系报告期内实现归属上市公司股东净利润增加所致,加权平均净资产收益率20.13%,同比有较大提高,公司盈利能力逐步提升。本报告期经营性现金净流入 28,985.57万元,同比上年增长311.23%,主要系报告期内订单规模及数量增加,项目预收款增长以及公司加强项目应收账款回款管理所致。报告期末资产负债率69.79%,主要是经营业务规模扩大无息负债增加较快所致,综合公司资产负债情况,公司偿债能力有保障,资产负债结构良好,风险可控。

  公司组建了以智能研究院、技术中心、软件子公司、机器人子公司为主体的既分工又协作的研发机构体系,形成了从系统解决方案、软件系统、关键设备和模块等多层面的技术成果积累,工业互联网和数字一体化平台等方面的技术研发取得了一系列进步和突破。公司依托自主研发的低代码平台和数据采集及接口平台,根据客户的需求快速构建各类工业应用 APP,实现工业设备和系统数据的互联互通。公司能够根据客户的需求快速开发各种物流系统、制造系统应用和管理软件,自主研发了一系列信息管理系统、电气控制系统产品、工业机器人及设备。公司拥有一支由系统规划设计、系统集成、软件开发、工业机器人及智能装备研发等工程师组成的优秀研发队伍,拥有 400余项专利和计算机软件著作权,并成为行业标准的参与制定者。

  公司创立以来,始终牢固树立人才是发展第一资源的理念,通过构建科学的人力资源管理体系、多层次系统化的培训机制、不断完善的人才梯队建设等,核心管理、技术团队保持专注稳定,同时不断补充优质生力军,打造了一支由领军人才、技术专家、核心骨干组成的人才队伍。依托富有竞争力的激励制度和职业发展通道、丰富多样的人才选拔方式,在创新中培育人才。通过持续深化组织变革,进行技术创新和管理优化,内部管理运营体系日趋成熟。同时通过对管理层及核心人员股权激励,保证了核心管理层及技术人员与公司长期利益的一致,不断激发创业活力。

  公司成立以来,一直坚持提供高品质的产品和服务。公司通过贯穿系统解决方案的规划设计、软件的开发设计、机器人及硬件的设计及装配、供应链质量管理、现场安装调试和售后服务等方面的全流程质量控制体系保障产品及系统品质。公司以细致工作作风、以专业的技术能力、以周到的客户服务,提供超过客户预期的服务,赢得客户和市场良好的口碑。二十多年来,公司已经形成了高品质服务商的市场形象,品牌影响力具备一定的优势。

  公司坚持为优质的客户服务的原则,公司行业拓展的方式也是同该行业的领军企业合作共建标杆项目,借助标杆项目的示范效应向全行业去拓展。经过多年的努力,公司已经在烟草、新能源、石化等众多行业积累了一大批优质客户资源。

  公司成立以来完成了 40多个行业数百个大型智慧物流项目和智能制造项目,积累了丰富的各行业大型项目经验。公司经过长期的积累,对各行业的工艺流程、物流和生产特点、管理和运作模式等具有很深的理解,形成了规划设计、系统集成、供应链管理、软件开发、项目工程管理等多方面的技术优势,并积淀了丰富的实践经验。公司依托规范的全过程管理体系、优秀的集成设计能力、不断完善的供应链管理体系、自主成熟的软件产品体系、强大的项目管理和交付能力,确保项目高质量交付。

  公司建立了完善的售后服务体系,依托智能运维服务平台,提供快速高效的运维服务,帮助客户建立自主运维体系,并持续提升系统价值,通过优化改造和功能完善提升管理效率。公司良好的本地化客户服务机制,结合远程运维保证了公司能够对客户需求做出快速反应,充分引导和挖掘客户需求,为客户量身定制系统解决方案。

  从全球来看,自动化物流系统的产生和发展是社会生产和科研技术发展的结果,并伴随着自动化立体仓库的发展而进步。目前,国际先进的自动化物流系统采用了最新的光、机、电、信息等技术,如红外探测技术、无线通信技术、编码认址技术、RFID识别技术等,大大提高了物流系统作业能力,朝着大型化、节能化、标准化、系统化、智能化和高效化方向发展。

  从国内来看,国内自动化物流系统行业起步较晚,随着经济的快速发展,自动化物流行业的市场需求持续增长。但总体上来看,国内自动化物流系统的渗透率与美国、日本等西方发达国家相比差距还较大。2000年至今,更多国内企业进入自动化物流系统领域,通过引进、学习世界最先进的自动化物流技术以及加大自主研发的投入,使国内的自动化物流技术水平有了显著提高。

  公司自设立以来一直从事与智慧物流行业相关的业务,主要包括智慧物流、智能制造软硬件系统集成服务。目前物流自动化行业存在业务模式高度定制化、下游应用行业分散化、外资本土自动化设备商分层化竞争、本土厂商跨行业集成能力和经验不足、需求端自动化成本较高等特点。未来自动化渗透率将处在逐步提升的过程,规模化较高的领域渗透率提升更快。

  随着国家产业升级及数字化发展战略布局的开展,贯穿产品全生命周期的智能物流系统正在成为推动制造业物流发展的重要引擎。目前智慧物流行业从局部自动化向全面自动化/无人化发展,托盘式自动仓库、自动输送分拣系统需求突出,穿梭车系统、AGV机器人等更加柔性化的设备广受关注。

  基于国家产业升级及数字化发展战略布局,公司在智慧物流和智能制造领域不断技术创新,以今天国际工业互联网平台为基础,赋能企业数字化转型,成为数字化领域的领军者。

  深耕烟草行业,在进一步巩固烟草工业物流系统竞争优势的同时,积极拓展烟草商业物流系统和信息化的业务,售后服务方面要满足客户更多更高的需求;抓住新能源行业动力电池领军企业新一轮的投资浪潮,并积极拓展储能新能源整车、动力电池整厂自动化等业务;稳固石油石化领域先发优势,扩大行业影响力;新拓展的大型商超、医药、酒类等潜力行业,精心打造标杆示范项目,完成行业解决方案的标准化建设并推广普及。除此之外,要聚焦三至四个新行业和智能制造领域的业务拓展,例如汽车制造、军工、冷链等行业。

  依托智能制造研究院、今天开发和博士后创新实践基地,吸引更多的优秀人才,结合公司的战略和市场的需求系统地进行烟草、新能源、汽车、石化、医药等行业的智能制造整体解决方案的研究。更加深入地研究和应用智慧物流技术,结合智慧物流和智能制造技术,打造智能决策支持系统,帮助生产企业实现智能制造和柔性生产。同时,对智能决策系统所需要的核心信息技术和智能设备进行专项研究。

  完善参股公司和控股子公司的系统性、制度化管理;强化公司质量管理控制体系;完善公司ERP管理系统;实现规划集成、电控标准化;实现办公、财务软件标准化;持续推进股权激励政策,完善人才激励和约束机制;修订和完善公司的权限体系,优化公司的治理机制。

  公司单个项目金额较高、实施周期较长,大项目的收入确认对当期营业收入影响较大;若受到客户修改规划设计方案或土建、通风、供电、消防等工程未能如期完工的影响,项目的收入确认时点具有不确定性。因此,公司可能出现某个季度由于可确认收入项目数量较少、金额较小而产生亏损;或者某个季度可确认收入项目数量较多、金额较大而使当季度业绩大幅提升等情形。

  公司将进一步加强项目实施管理,对项目风险节点把控前移,有效控制项目实施风险,确保项目进度与项目计划一致。同时,公司将继续加强业务扩张,全面提升业务规模,以规模效应推动经营业绩在不同季度间保持稳定。

  公司2020-2022年综合毛利率分别为29.41%、24.31%、27.72%。公司毛利率水平主要受原材料价格、员工薪酬水平、客户预算、项目投标竞争态势等影响,随着智慧物流和智能制造系统行业竞争加剧,以及公司不断向其他下游应用行业拓展,不同行业、不同客户的项目毛利率水平相差较大,加上公司单个项目金额一般较大,所以公司综合毛利率可能随着当年确认收入的大项目毛利率的波动而产生波动。若智慧物流和智能制造系统领域竞争加剧,或公司毛利率较低项目的收入占比增加,将可能导致公司综合毛利率下降。

  一方面,公司将针对不同行业及项目特点,建立相关标准化客户审核机制,同时进一步加大研发投入,提升技术水平,促进综合实力有效提升,从而提升企业溢价能力。另一方面,公司将在聚焦烟草、新能源、石油石化行业外,加强其他下业的横向、纵向业务延伸,打造标杆示范项目,扩大各行业影响力,促进毛利水平的稳定。

  公司2020年末、2021年末、2022年末应收账款(含合同资产)余额较大,分别是49,300.18万元、95,579.74万元、197,346.84万元,占总资产比例分别为22.93%、34.32%、42.27%。应收账款(含合同资产)主要与公司智能系统集成项目分阶段收款模式相关。按主要合同约定的收款模式,在项目确认收入时,公司通常已累计收取合同金额60%-75%款项。因此,公司智能系统项目确认收入后,尚有20%-30%左右的款项待项目终验后向客户收取。智能系统项目的商业运行时间通常为3-6个月,且下游客户对外付款时需履行较严格的付款审批流程,导致期末应收账款(含合同资产)余额较大。此外,项目终验后,客户仍保留合同金额10%左右的款项作为质保金,于项目质保期(质保期通常1-2年)结束后支付,亦形成了公司应收账款。一方面,虽然公司的主要客户来自知名大中型企业,存在坏账的可能性较小,但由于受到客户终验进度、客户审计、预算以及经营情况的影响,可能会使账期延长。另一方面公司近年来积极向其他行业拓展,各行业的收款模式也存在多样化,个别新拓展行业项目的终验前期收款比例可能有所下降,而应收账款(含合同资产)金额也会相应增长。

  公司将不断强化应收账款管理,建立应收账款跟踪机制,加大客户审核管理,并加大应收账款责任制实施力度,优化业务人员在收款工作方面的绩效考评指标权重,从而保障合理的应收账款结构,减少资金占用,全面强化应收账款回款工作,有效控制坏账发生。